ניתוח: חמישה קריאייטיבים ריכזו כ-80% מהחשיפות בפייסבוק ובטיקטוק

אמ;לק: בפייסבוק ובטיקטוק, רוב החשיפות התרכזו בחמישה קריאייטיבים. בקבוצת הקמפיינים עם 13 עד 54 קריאייטיבים לכל 1,000 דולר של הוצאה שבועית, מספר ההתקנות לאלף חשיפות היה בערך כפול מזה שבקבוצה עם קריאייטיב אחד או פחות. בצפיפות גבוהה יותר המדד ירד, כאשר הרכב הרשתות ותחומי הפעילות מסביר חלק מהתוצאה.

חמשת הקריאייטיבים המובילים קיבלו כ-80% מהחשיפות בפייסבוק ובטיקטוק, לפי ניתוח של Singular. בפייסבוק, הנתון מתייחס לקמפיינים עם יותר משישה נכסים, שבהם הנכס המוביל לבדו קיבל כשליש מהחשיפות.

בגוגל אדס, בקמפיינים עם יותר מ-100 נכסים, כ-13 נכסים ריכזו את ההפצה. הנכס המוביל קיבל כ-20% מהחשיפות, ו-87% מהנכסים קיבלו כל אחד פחות מ-1% מהחשיפות באותו שבוע. בהשוואה לפי הוצאות פרסום, ניתוח של AppsFlyer מצא שבגיימינג הוצאות הפרסום בווידאו התרכזו במעט מודעות יותר מאשר בתמונות סטטיות.

הניתוח מבוסס על דיווחי הקריאייטיב של Singular מאפריל עד יוני 2026. הוא כלל שבועות פעילות של קמפיינים עם הוצאה שבועית של לפחות 100 דולר שעמדו בתנאי הדיווח של החברה, בגוגל אדס, בפייסבוק, בטיקטוק, ב-Liftoff, ב-Moloco וב-AppLovin. המפרסמים פעלו בתחומי הגיימינג, המסחר המקוון, הפינטק, ההימורים ומשלוחי המזון.

מספר הקריאייטיבים ביחס לתקציב

Singular בחנה גם את ״צפיפות הקריאייטיבים״, שהגדירה כמספר הקריאייטיבים הפעילים לכל 1,000 דולר של הוצאה שבועית. בקבוצה עם 13 עד 54 קריאייטיבים לכל 1,000 דולר, מספר ההתקנות לאלף חשיפות (IPM) היה בערך כפול מזה שבקבוצה עם קריאייטיב אחד או פחות. בקבוצה עם יותר מ-54 קריאייטיבים, המדד עמד על פי 1.2 מהקבוצה הנמוכה.

להרכב הקבוצות יש משמעות בהשוואה: כ-89% מהקבוצה בעלת הצפיפות הגבוהה ביותר היו קמפיינים בגוגל אדס, והיא נטתה לכמה תחומי פעילות. לפי החברה, ההרכב הזה מסביר חלק מתוצאותיה.

הבדלים בשבוע הראשון ובשחיקת הקריאייטיב

בפייסבוק, בטיקטוק וב-Liftoff, בין 4% ל-10% מהקריאייטיבים החדשים קיבלו אפס חשיפות בשבוע הראשון. בגוגל אדס וב-Moloco השיעור היה נמוך מ-0.5%, אך יותר משליש מהקריאייטיבים החדשים בגוגל אדס קיבלו פחות מ-100 חשיפות באותו שבוע.

במעקב לאורך חיי הקריאייטיב, השינויים בחשיפות ובמדדי איכות, כגון שיעור הקלקה ושיעור המרה, נעו יחד רק בכ-30% מהזמן. Singular מבהירה שדפוסי ההפצה שנצפו הם תוצאות מדודות, והסקת מסקנות על מנגנוני האלגוריתמים מתוכן מחייבת זהירות.

להמשך קריאה: הניתוח המלא של Singular.